Семантический анализ с опорой на умозаключения в функциональной модели языка

Описывается модель семантического анализа (SemETAP), задача которого — строить семантические структуры предложений русского языка. Эта модель представляет собой новую опцию лингвистического процессора ETAP-4 и использует некоторые его лингвистические знания. Мы исходим из того, что чем больше разнообразных следствий мы можем извлечь из текста, тем лучше мы его поняли. Поэтому, интерпретируя предложение, модель стремится вывести все следствия, которые допускают ее знания. Эти следствия относятся к двум типам — строгие импликации и правдоподобные ожидания (импликатуры). Мы описываем разные типы знаний, которыми располагает модель (как языковые, так и внеязыковые), и показываем, как они используются при интерпретации предложения. В частности, мы разбираем некоторые проблемы референции, сложные для автоматического анализа, и показываем, как наша модель помогает с ними справиться.