Методы анализа данных в задаче разграничения фольклорных и авторских текстов

Основной проблемой данного исследования является разграничение фольклорных текстов и текстов, стилизованных под фольклор, при помощи математических методов и компьютерных технологий. Были рассмотрены пять групп текстов: фольклорные песни Заонежья XIX — начала XX века, лужские песни, представляющие собой репертуар Городенского народного хора, стилизованные под фольклор стихотворения Н. А. Клюева, А. К. Толстого и С. А. Есенина. Для сравнения текстов на основе их теоретико-графовых моделей были использованы восемь признаков, с помощью которых в программе R была проведена серия экспериментов с применением пяти методов интеллектуального анализа данных. Все методы показали достаточно высокую среднюю точность распознавания (более 80 %).