Автоматическое определение вокализованных хезитаций в русской речи


2018. №6, 104-118

Василиса Олеговна Верходанова @,
Владимир Владимирович Шапранов,
Ирина Сергеевна Кипяткова,
Алексей Анатольевич Карпов

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН,Санкт-Петербург, Россия; @ vass.verkhodanova@gmail.com

Аннотация:

Статья посвящена проблеме автоматического определения наиболее частотных речевых сбоев в русской речи — хезитаций. Описываются акустические свойства русских хезитационных явлений, а также приводится анализ разных методов их автоматического определения. Акустический анализ показал, что вокализации в русской речи имеют тенденцию к централизации, а также по-разному влияют на окружающий их контекст в зависимости от речевого жанра. Проведенные эксперименты по программному определению хезитационных явлений в русской речи показали эффективность и адекватность подходов, опирающихся только на акустическую информацию. В результате лучшим оказался метод опорных векторов, при котором взвешенное гармоническое среднее точности и полноты определения хезитационных явлений достигает 56 %.

Для цитирования:

Верходанова О. В., Шапранов В. В., Кипяткова И. С., Карпов А. А. Автоматическое определение вокализованных хезитаций в русской речи // Вопросы языкознания. 2018. № 6. С. 104–118. DOI: 10.31857/S0373658X0002022-3.

Благодарности:

Данное исследование проводится при поддержке РФФИ (проекты №№ 15-06-04465 и 18-07-01407), Совета по грантам Президента РФ (проекты №№ MK-1000.2017.8 и MД-254.2017.8), а также бюджетной темы № 0073-2018-0002.